据清华大学官网消息，目前，视觉感内计算研究尚处于起步阶段，在硬件层面，当前研究大多聚焦于单个光电感存算一体化器件，缺少将大规模阵列与硅CMOS电路有效集成的方案；在算法架构层面，当前演示的感内计算功能较为单一，难以支撑复杂视觉信息处理任务。
针对上述挑战，清华大学集成电路学院团队研制了具有多模态的感存算一体化光电忆阻器阵列，搭建了单片集成的感内计算原型系统，用于处理多阶视觉任务。该系统片上集成了1kb（1024个）1T-1OEM光电忆阻器阵列与硅CMOS外围电路（图1），基于TiOx/ZnO的新型光电忆阻器具有多种工作模式，包括电学忆阻器（EM）、动态光电忆阻器（D-OEM）和非易失性光电忆阻器（NV-OEM）模式，这些模式可通过光电激励引发的电荷密度分布变化来进行有效调控。通过为光电忆阻器阵列配置不同的工作模式，研究团队成功演示了从低阶到高阶的智能视觉信息处理任务，具有高准确率与低能耗的优势，为复杂场景智能视觉应用提供了一个高效的硬件平台。
